Autonomes AI‑Engineering‑Team lokal aufsetzen: OpenClaw, OpenCode & Agent Trust Hub sicher mit kostenlosen SOTA‑Modellen nutzen

OpenClaw & OpenCode: Wie du dir ein autonomes AI‑Engineering‑Team auf deinem Rechner aufbaust – sicher, lokal & kostenlos

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Wenn du schon einmal davon geträumt hast, eine ganze Engineering‑Abteilung als KI auf deinem Laptop laufen zu lassen – dann bist du hier genau richtig.

Stell dir vor:

• Du gibst einen Prompt ein wie:
  „Baue mir ein CRM‑Dashboard als React‑App, mit Login, Datenbank und stilgerechtem UI.“
• Deine KI:
  • plant die Aufgabe,
  • zerlegt sie in Schritte,
  • schreibt und refaktoriert Code,
  • startet Dev‑Server,
  • führt Tests aus
  • und iteriert, bis alles wirklich funktioniert.

Und das Ganze passiert autonom, lokal auf deiner Maschine – und, wenn du willst, mit kostenlosen, State‑of‑the‑Art‑Modellen wie Gemini 3 oder Opus 4.6.

Genau darum geht es in diesem Artikel:

• OpenClaw als dein orchestrierender „Brain Agent“
• OpenCode als dein ausführender „Coding Agent“
• Agent Trust Hub von Gen Digital als Sicherheitslayer, der dich vor bösartigen Skills schützt
• Google OAuth + Anti‑Gravity als Brücke zu kostenlosen Top‑Modellen

Am Ende dieses Artikels weißt du:

• wie du OpenClaw und OpenCode installierst und verbindest,
• wie du kostenlos starke Modelle einbindest,
• wie du Skills sicher nutzt (statt Malware zu installieren),
• und wie du damit echte, komplexe Projekte (z.B. ein CRM‑Dashboard) vollautonom bauen lässt.

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1. Warum autonome AI‑Engineering‑Workflows überhaupt spannend sind

Viele Entwickler:innen nutzen AI bisher so:

• ChatGPT im Browser
• vielleicht ein VS‑Code‑Plugin
• gelegentliche Code‑Snippets per Copy & Paste

Das hilft – aber es ist weit entfernt von einem autonomen Workflow.

Wenn du schon mal gedacht hast:

• „Wieso muss ich der KI jeden einzelnen Schritt vorkauen?“
• „Warum kann mein AI‑Tool nicht selbst Tests starten, Logs lesen und Fehler fixen?“
• „Warum muss ich Code immer noch manuell in den Editor kopieren?“

…dann bist du nicht allein.

Was aktuell fehlt, ist meist:

1. Orchestrierung
   – Eine Instanz, die plant, priorisiert, routet und Tools miteinander kombiniert.

2. Direkter Zugriff auf deinen Code
   – Ein Agent, der wirklich in deiner Codebase arbeitet, Dateien anlegt, refaktoriert, Tests laufen lässt etc.

3. Sicherheit
   – Besonders, wenn Tools und Skills automatisch Befehle auf deinem Rechner ausführen.

Genau hier setzt der Stack aus OpenClaw + OpenCode + Agent Trust Hub an.

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2. OpenClaw: Das „Gehirn“ – autonomer Orchestrierungs‑Agent auf deinem Rechner

2.1 Was ist OpenClaw?

OpenClaw ist:

• ein autonomer AI‑Agent, der auf deinem lokalen Rechner läuft
• eine self‑hosted Agent Runtime und Message Router
• dein persönlicher AI‑„Dispatcher“, der:
  • Aufgaben plant
  • in Teilaufgaben zerlegt
  • passende Skills (Sub‑Agents) auswählt
  • und die Kommunikation dazwischen koordiniert

Du kannst es dir wie einen Projektmanager vorstellen, der mit verschiedenen Spezialist:innen (Skills) zusammenarbeitet.

2.2 Was kann OpenClaw konkret?

Ein paar Beispiele aus der Praxis:

• Jemand hat auf Twitter seinen OpenClaw‑Bot erwähnt, der:

  • aus einer Tweet‑Beschreibung
  • eine vollständige Full‑Stack‑App gebaut hat:
    • mit Datenbank
    • Authentifizierung
    • Realtime‑Sync
  • inklusive Debugging, Fixes, Iterationen – alles gesteuert über Sub‑Agents.

• Ein anderes Beispiel:

  • OpenClaw lief lokal
  • nutzte mehrere Skills
  • und räumte den Desktop des Nutzers selbstständig auf, sortierte Dateien, organisierte Ordner etc.

Die Kernidee:

> Du beschreibst was du willst.
> OpenClaw entscheidet wie, wer (welcher Skill) und wann.

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3. OpenCode: Die „Hände“ – AI‑Coding‑Agent im Terminal

3.1 Was ist OpenCode?

OpenCode ist ein open‑source Coding‑Agent, der direkt in deinem Terminal läuft.

Im Gegensatz zu einer reinen Chat‑KI kann OpenCode:

• echte Codebasen lesen
• Dateien bearbeiten und anlegen
• Kontexte über mehrere Dateien hinweg verstehen
• Kommandos ausführen, z.B.:
  • Tests laufen lassen
  • Builds starten
  • Linter ausführen
• mit verschiedenen Modellen arbeiten, die du frei wählen kannst

Es fühlt sich mehr an wie:

> ein Coding‑Teammate, das mit dir im Repo sitzt,

statt wie ein Chatfenster im Browser.

3.2 Warum OpenClaw + OpenCode zusammen so mächtig sind

Die Kombination sieht so aus:

• OpenClaw = Gehirn

  • plant
  • orchestriert
  • wählt Skills
  • übernimmt Scheduling

• OpenCode = Hände

  • schreibt Code
  • refaktoriert
  • führt Tests & Skripte aus
  • analysiert Logs, Fehlermeldungen, Stacktraces

Du kannst dir das wie ein kleines Engineering‑Team vorstellen:

• Der Tech Lead (OpenClaw) gibt die Richtung vor, plant und verteilt Tasks.
• Die Entwickler:innen (OpenCode + weitere Skills) setzen um, testen, debuggen.

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4. Das große Problem: Sicherheit & bösartige Skills

Jetzt kommt der Haken:

Sobald eine KI auf deinem Rechner:

• Dateien lesen und schreiben kann,
• Skripte ausführen darf,
• und auf das Netzwerk zugreifen kann,

kann sehr viel Gutes – aber auch sehr viel Schlechtes passieren.

4.1 Was macht OpenClaw riskant?

OpenClaw ist bewusst mächtig:

• Es läuft lokal.
• Es kann Tools und Skills nutzen, die:
  • Dateien verändern
  • Befehle ausführen
  • Netzwerkzugriffe vornehmen

Wenn du hier einfach unüberlegt Skills aus der Community installierst, kann es sehr schnell gefährlich werden. Beispiele:

• Ein bösartiger Skill könnte:
  • deine Wallet‑Dateien finden und exfiltrieren
  • Passwörter aus .env‑Files oder Keychains abgreifen
  • Kreditkarten‑ oder Sozialversicherungsdaten suchen
  • massenhaft Daten hochladen
  • Malware nachladen und installieren

4.2 Der Status quo: Community‑Skills und Claw Hub

OpenClaw lässt sich über sogenannte Skills erweitern. Viele davon findest du in Community‑Registern wie z.B. Claw Hub.

Ein paar Zahlen aus dem Video:

• ca. 8.000 Instanzen laufen auf Standardports im Netz
• etwa 50 % der Skills stammen von der Community
• einige Skills enthalten explizit bösartige Anweisungen, etwa:
  • Suche nach Wallet‑Dateien
  • Stehle Kreditkarteninformationen
  • Extrahiere SSN/SIN‑Nummern

Das Gemeine:
Oberflächlich wirken viele Skills harmlos.

Die schädlichen Schritte sind oft:

• in Installationsskripten versteckt
• als „Hilfsfunktionen“ getarnt
• oder tief in der Tool‑Definition vergraben

Wenn du dir bisher dachtest:
„Ich installiere einfach Skills wie npm‑Packages, wird schon passen…“
– das ist bei Tools mit Systemzugriff ein echtes Risiko.

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5. Agent Trust Hub: Dein Sicherheitslayer für Skills

Um genau dieses Problem zu lösen, hat Gen Digital (Fortune‑500‑Unternehmen mit Fokus auf AI‑Sicherheit, und Sponsor des Videos) den Agent Trust Hub gebaut.

5.1 Was ist der Agent Trust Hub?

Der Agent Trust Hub ist im Kern:

• ein Skill‑Scanner für Agenten‑Skills (z.B. OpenClaw‑Skills)
• ein Registry für geprüfte, sichere Skills
• ein Trust‑Layer zwischen dir und der Community

Du kannst damit:

• Skills aus Claw Hub (oder anderen Registern) prüfen
• Skills über URL oder API scannen
• dir einen ausführlichen Risiko‑Report anzeigen lassen
• auf eine kuratierte Skill‑Registry zugreifen, die bereits gescannt ist

5.2 Wie funktioniert der Skill‑Scan?

Der Workflow ist simpel:

1. Du findest einen Skill, z.B. auf Claw Hub.
2. Du kopierst die Skill‑URL (meist Git‑Repo oder Skill‑Definition).
3. Du gehst zum Agent Trust Hub.
4. Du fügst die URL in den Skill Scanner ein.
5. Du startest den Scan.

Anschließend bekommst du:

• eine Risikobewertung (z.B. „low‑risk“)
• eine Übersicht, was der Skill tatsächlich tut:
  • Wird externer Code nachgeladen?
  • Führt der Skill Shell‑Befehle aus?
  • Greift er auf sensible Pfade zu?
• optional per E‑Mail einen detaillierten Report

5.3 Ein reales Beispiel: Der Scanner „rettet“ eine Maschine

Im Video passiert Folgendes:

• Der Creator sucht einen Skill, mit dem OpenClaw OpenCode steuern kann.
• Er findet einen passenden Skill auf Claw Hub.
• Statt blind zu installieren, nutzt er den Agent Trust Hub Skill Scanner.
• Ergebnis:
  • Der Skill enthält Anweisungen, ein externes Installationsskript herunterzuladen und auszuführen.
  • Hohe Wahrscheinlichkeit, dass hier Malware installiert worden wäre.
• Übersetzt:
  Der Agent Trust Hub hat effektiv verhindert, dass sein Rechner kompromittiert wird.

Danach sucht er weiter, findet einen anderen Skill (OpenCode Controller), scannt ihn erneut:

• der Scanner bewertet ihn als low‑risk
• keine verdächtigen Download‑/Exec‑Anweisungen
• Skill kann gefahrlos genutzt werden

Fazit:
Wenn du mit mächtigen Agenten und Community‑Skills arbeitest, brauchst du einen Security‑Layer. Genau das liefert der Agent Trust Hub.

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6. Die ideale Architektur: Brain, Hands & Trust Layer

Lass uns das Gesamtbild einmal klar visualisieren.

6.1 Die Rollen im System

OpenClaw – das Gehirn

• verantwortet:
  • Planung
  • Task‑Decomposition
  • Routing zwischen Skills
  • Scheduling (zeitgesteuerte Jobs, Cron‑ähnlich)
• arbeitet mit mehreren Sub‑Agents / Skills gleichzeitig

OpenCode – die Hände

• verantwortet:
  • Code schreiben und refaktorieren
  • Multi‑File‑Reasoning
  • Skripte, Tests, Builds ausführen
  • Debugging, Review, Code‑Navigation

Agent Trust Hub – der Schutzschild

• verantwortet:
  • Skill‑Prüfung (Scanner)
  • Risikobewertung
  • kuratierte, sichere Skill‑Registry
  • optional in Zukunft: One‑Click Secure OpenClaw Deployment

6.2 Was du mit dieser Architektur machen kannst

Mit dieser Stack‑Kombination kannst du zum Beispiel:

• Komplexe Apps vollautonom bauen lassen

  • z.B. SaaS‑App, CRM‑Dashboard, Admin‑Panel
  • inkl. Setup, Routing, UI, State‑Management, Auth (je nach Prompt & Setup)

• Kontinuierliche Debugging‑Agents betreiben

  • Monitor‑Agent beobachtet Logs / Monitoring‑Daten
  • erkennt Fehler oder Performance‑Probleme
  • triggert OpenCode:
    • analysiert die Ursache
    • passt Code an
    • führt Tests aus
    • bereitet einen Fix‑PR vor oder deployed automatisch (wenn du willst)

• Repetitive Coding‑Aufgaben automatisieren

  • Projekt‑Scaffolding
  • Boilerplate‑Generierung
  • API‑Checks
  • automatisierte Refactors
  • Linting, Formatting, Standardisierung

• Mehrere Skills zu Workflows verketten

  • Beispiel‑Pipeline:
    1. File‑Watcher‑Skill erkennt Codeänderung
    2. Test‑Skill lässt Test‑Suite laufen
    3. OpenCode‑Skill analysiert Fehlschläge
    4. Deployment‑Skill rollt nach erfolgreichen Tests aus

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7. Setup‑Voraussetzungen: Was du brauchst

Bevor wir in die Praxis gehen, kurz die technischen Basics.

7.1 Systemanforderungen

• Node.js v22+ (wichtig, ältere Versionen können Probleme machen)
• Einen Rechner, auf dem du auch normale Full‑Stack‑Dev‑Tools laufen lassen würdest
• Terminal‑Zugriff (macOS, Linux, WSL oder Windows‑Terminal)

7.2 OpenClaw installieren

Im Terminal:

npm install -g @openclaw/cli

(Nutze im Zweifel die exakten Kommandos aus der offiziellen OpenClaw‑Doku.)

Anschließend startest du den Onboarding‑Daemon (wie in der Doku bzw. im Video gezeigt):

• Du wirst Schritt für Schritt geführt:
  • Provider auswählen (z.B. Google Vertex via Anti‑Gravity)
  • Message Router konfigurieren
  • Basisoptionen setzen

Wenn du hier unsicher bist, lohnt es sich, das ursprüngliche Setup‑Video zu OpenClaw (aus dem die Zusammenfassung stammt) einmal durchzugehen.

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8. Kostenlose SOTA‑Modelle einbinden: Gemini 3 & Opus 4.6

Damit OpenClaw und OpenCode wirklich glänzen, brauchen sie starke Modelle. Gute Nachrichten:

Über Google OAuth + Anti‑Gravity kannst du kostenlose, moderne Modelle nutzen.

8.1 Welche Modelle kannst du gratis nutzen?

Im gezeigten Setup:

• Gemini 3
• Opus 4.6
• zusätzlich weitere, u.a. Kimi K2.5

Die genauen Limits hängen von Google / Anti‑Gravity ab, aber für viele persönliche oder prototypische Use Cases reicht das meist sehr weit.

8.2 Anti‑Gravity‑Plugin in OpenClaw aktivieren

Im Terminal:

openclaw plugins enable google-anti-gravity-o

(Der genaue Plugin‑Name kann sich ändern – bitte in der OpenClaw‑Doku gegenprüfen.)

8.3 Mit Google OAuth einloggen

Danach:

openclaw login

• wähle als Provider z.B. Anti‑Gravity / Google Vertex
• logge dich mit deinem Google‑Account ein

Ab dann können:

• OpenClaw‑Sessions
• OpenCode‑Sessions

dieselben Modelle und dieselbe Authentifizierung nutzen.

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9. OpenCode installieren & mit OpenClaw verbinden

9.1 OpenCode installieren

Im Terminal:

npm install -g @opencode/cli

(auch hier: am besten die exakten Kommandos von der offiziellen OpenCode‑Website bzw. dem Repo verwenden.)

Teste kurz, ob OpenCode läuft, z.B.:

opencode --help

oder starte eine erste Session in einem Test‑Repo.

9.2 Warum braucht OpenClaw einen „OpenCode‑Controller“?

OpenClaw weiß noch nicht von Haus aus, wie es:

• OpenCode‑Sessions starten/stoppen soll,
• Slash‑Commands senden soll,
• mehrere Sessions managen soll.

Dafür brauchst du einen Skill, der OpenCode als Tool für OpenClaw bereitstellt – häufig „OpenCode Controller“ oder ähnlich genannt.

Dieser Skill ermöglicht es OpenClaw:

• OpenCode zu steuern (Start, Stop, Commands)
• Slash‑Commands abzusetzen (z.B. /edit, /run, /test)
• mehrere Sessions parallel zu managen
• cron‑ähnliche Tasks an OpenCode zu übergeben (z.B. nightly tests, regelmäßige Refactors)

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10. Sichere Skill‑Auswahl mit Agent Trust Hub

Jetzt kommt der kritische Teil: Skills finden und vorher scannen.

10.1 Schritt A: Skill suchen (z.B. auf Claw Hub)

• Öffne Claw Hub (oder eine ähnliche Skill‑Registry).
• Suche nach Begriffen wie:
  • „OpenCode“
  • „OpenCode Controller“
  • „Code Agent“, etc.

Du wirst mehrere Treffer finden – manche besser, manche schlechter dokumentiert.

10.2 Schritt B: Jeden Kandidaten mit Agent Trust Hub scannen

Für jeden Skill, der Systemzugriff oder Netzwerkausführung bekommt, solltest du:

1. Die Skill‑URL kopieren (Repo‑URL, JSON‑Definition etc.).
2. Auf den Agent Trust Hub gehen.
3. Dort in den Skill Scanner wechseln.
4. Die URL einfügen.
5. Den Scan starten.

Worauf solltest du beim Scan achten?

• Risikostufe:
  • Low‑Risk: Solide Ausgangsbasis
  • Medium/High‑Risk: Genau prüfen, im Zweifelsfall Finger weg
• Externe Downloads:
  • Werden Skripte von Drittseiten geladen?
  • Werden Binarys nachgeladen?
• Befehle mit weitreichenden Rechten:
  • rm -rf‑artige Befehle?
  • Vollzugriff auf Home‑Directory?
  • Zugriff auf Wallet‑Verzeichnisse?
• Datenexfiltration:
  • Uploads zu unbekannten URLs?
  • Sammeln sensibler Informationen aus .env, Keychain o.ä.?

Wenn der Agent Trust Hub schon klar auf bedenkliches Verhalten hinweist: nicht installieren.

10.3 Schritt C: Einen sicheren Skill auswählen

Im Video:

• Erster gefundener Skill: durch den Scanner als gefährlich identifiziert (externe Installationsskripte etc.).
• Zweiter Skill: open-code-controller
  • Zweck:
    • OpenClaw kann OpenCode via Slash‑Commands steuern
    • mehrere Sessions verwalten
    • Cron‑Jobs und zeitgesteuerte Tasks an OpenCode weitergeben
  • Agent Trust Hub Bewertung:
    • safe / low‑risk

So gehst du auch vor:

• Mehrere Skills anschauen
• Alle scannen
• Denjenigen wählen, der:
  • deine Bedürfnisse erfüllt
  • vom Scanner als low‑risk oder ähnlich eingestuft ist

10.4 Schritt D: Skill in OpenClaw installieren

Im Terminal:

openclaw skills add https://clawhub.xyz/skills/open-code-controller

(die URL ist nur ein Beispiel – nutze die echte URL aus Claw Hub.)

Nach der Installation:

• OpenClaw initialisiert den Skill.
• In der OpenClaw‑UI kannst du unter Workspace → Skills nachsehen:
  • Ist der Skill sichtbar?
  • Ist er enabled?
• Falls du den Skill temporär nicht brauchst:
  • kannst du ihn dort einfach deaktivieren.

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11. Beispiel‑Projekt: Autonom ein CRM‑Dashboard bauen lassen

Lass uns jetzt ein konkretes Szenario durchspielen, das im Video gezeigt wird.

11.1 Ausgangssituation

Du hast:

• OpenClaw installiert und konfiguriert
• OpenCode installiert
• das Anti‑Gravity‑Plugin aktiviert und bist mit Google OAuth eingeloggt
• den OpenCode Controller (o.ä.) als geprüften Skill hinzugefügt

Dein Ziel:

> Eine React‑CRM‑Dashboard‑App mit einem Prompt bauen lassen.

11.2 Schritt 1: Prompt in OpenClaw absetzen

In OpenClaw (UI oder CLI) gibst du z.B. ein:

> „Nutze den OpenCode Controller Skill, um ein grundlegendes Node.js‑ oder React‑Projekt für ein CRM‑Dashboard aufzusetzen.
> Installiere alle nötigen Dependencies, richte Scripts ein und starte einen Dev‑Server.
> Orientiere dich an meinen Presets und der folgenden Farbpalette: …“

Wichtig:

• erwähne explizit, dass der OpenCode‑Skill genutzt werden soll
• beschreibe grob:
  • Tech‑Stack (React, Node, Next.js etc.)
  • Features (z.B. Login, Tabellen, Filter, Statistiken)
  • Styling (Farben, UI‑Anmutung)

11.3 Schritt 2: OpenClaw plant und orchestriert

OpenClaw wird:

1. deinen Prompt analysieren
2. eine interne Task‑Liste erzeugen, z.B.:
   • Projektstruktur planen
   • Grundgerüst (Boilerplate) erstellen
   • Dependencies installieren
   • Basis‑Layout und Routing erstellen
   • Komponenten für Tabellen, Filter, Charts anlegen
   • Dev‑Server starten
3. entscheiden, welche Schritte:
   • mit eigenen allgemeinen Agenten
   • mit dem OpenCode‑Skill
   • ggf. mit weiteren Skills (File‑Management, Tests, etc.) ausgeführt werden.

11.4 Schritt 3: OpenCode setzt um

Der OpenCode Controller‑Skill wird OpenCode etwa so nutzen:

• ein neues Projektverzeichnis anlegen
• npm oder pnpm‑Kommandos ausführen
• Dateien erstellen:
  • src/App.tsx / src/App.jsx
  • Komponenten wie CustomerTable, StatsCard, Sidebar, …
• Mehrfach iterieren:
  • Erst eine Basisversion schreiben
  • Dann Layout verbessern
  • Farben nach deinen Vorgaben anpassen
  • Fehler fixen, die beim Kompilieren oder im Browser auftreten

Parallel kann OpenClaw:

• Logs auswerten
• Fehlermeldungen zurück an den Planer geben
• neue Sub‑Tasks generieren („Fix the TypeScript error in X“, „Adjust the layout for mobile“)

11.5 Ergebnis

Im Video entsteht daraus:

• ein vollständig funktionsfähiges CRM‑Dashboard:
  • mit sinnvoller UI
  • mit der korrekten Farbpalette
  • inklusive Routing und Grundlogik

Wichtig:

• Nicht jede Oberfläche wird beim ersten Versuch perfekt sein – aber:
  • Der Agent kann selbst iterieren
  • Fehler erkennen und korrigieren
  • Layouts verbessern, wenn du Feedback gibst („mehr Padding“, „andere Chart‑Typen“ etc.)

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12. Automation & fortgeschrittene Use Cases

Sobald dein Grundsetup steht, kannst du mit diesem Stack weit über „einmal Code generieren“ hinausgehen.

12.1 Zeitgesteuerte Tasks (Cron‑ähnlich)

OpenClaw bietet Scheduling‑Funktionalitäten. Du kannst zum Beispiel:

• nächtliche Tasks definieren:
  • „Jede Nacht um 3 Uhr: Lasse alle Tests laufen, analysiere Fehler und erstelle einen Report.“
• wöchentliche Refactors:
  • „Jeden Sonntag: Analysiere das Repo auf Code‑Smells und schlage Refactors vor, führe sie in einem Feature‑Branch durch.“
• regelmäßige Lint‑Runs:
  • „Alle 2 Stunden: Lint & Format, committe in einen Wartungsbranch.“

12.2 Kontinuierliche Debugging‑ und Fix‑Agents

Ein mächtiger Anwendungsfall:

1. Ein Monitoring‑Skill beobachtet Logfiles oder deine Observability‑Plattform.
2. Wenn Fehler auftauchen:
   • gibt er eine Beschreibung an OpenClaw.
3. OpenClaw erstellt Tasks:
   • „Untersuche Fehler X im Service Y“
4. OpenCode‑Skill:
   • sucht die relevante Stelle im Code
   • analysiert Logs & Stacktraces
   • passt die Implementierung an
   • führt Tests aus
   • erstellt im Idealfall einen Pull Request mit dem Fix

So kann deine AI‑„Engineering‑Abteilung“:

• rund um die Uhr aktiv sein
• erste Fehleranalysen übernehmen
• triviale Fixes automatisieren

12.3 Repetitive Coding‑Arbeit auslagern

Viele Dinge, die Entwickler:innen ungern (oder nur widerwillig) tun, eignen sich ideal für autonome Agents:

• Projekt‑Scaffoldings

  • Neues Microservice‑Repo mit Standardstruktur
  • Configs für CI/CD
  • Basis‑Logging, Health‑Checks, Observability

• API‑Checks & Konsistenzprüfungen

  • Prüfen, ob Frontend‑Types zu Backend‑Schemas passen
  • Aktualisieren von API‑Clients bei Schemaänderungen

• Cross‑Repo‑Refactors

  • Migration von alten Patterns zu neuen
  • Umstellen auf eine neue Logging‑Library
  • Konsistente Fehlerbehandlung über Services hinweg

OpenClaw orchestriert – OpenCode führt aus.

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13. One‑Click Secure OpenClaw Deployment (Ausblick)

Gen Digital arbeitet darüber hinaus an einer One‑Click Secure OpenClaw Deployment‑Lösung:

• sicherer als ein rein manuelles Setup
• vermutlich mit:
  • voreingestellten Sicherheitsrichtlinien
  • engen Standardberechtigungen
  • vorkonfiguriertem Einsatz des Agent Trust Hub

Wenn du planst, OpenClaw intensiv zu nutzen, lohnt es sich:

• dich für den Early‑Access oder Newsletter des Agent Trust Hub zu registrieren
• so früh wie möglich von diesen Sicherheits‑Verbesserungen zu profitieren

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14. Best Practices: So bleibst du sicher

Zum Abschluss noch einmal kompakt die wichtigsten Sicherheits‑Empfehlungen beim Einsatz von OpenClaw & Co.

14.1 Skills niemals ungescannt installieren

• Immer vor der Installation:
  • Skill‑URL im Agent Trust Hub scannen.
• Gilt besonders für:
  • Skills mit Datei‑/Systemzugriff
  • Skills, die Shell‑Befehle ausführen
  • Skills, die Netzwerkanfragen stellen

14.2 Auf diese Punkte im Report achten

• Risikoeinstufung:
  • Low‑Risk = bevorzugt
  • alles darüber = genauer lesen, streng abwägen
• Externe Downloads / Exec:
  • Skripte, Binarys, Installer von Drittseiten → hohes Risiko
• Zugriff auf sensible Daten:
  • Wallet‑Verzeichnisse
  • Keychains
  • .env‑Files
  • Browser‑Profile etc.
• Datenexfiltration:
  • Uploads großer Datenmengen an unbekannte Domains

14.3 Skills regelmäßig neu scannen

• Skills können aktualisiert werden.
• Auch ein bisher harmloser Skill könnte nach einem Update gefährlich werden.
• Empfehlung:
  • Wichtige Skills regelmäßig neu scannen,
  • insbesondere nach einem Update.

14.4 Bevorzugt kuratierte Registries nutzen

• Nutze nach Möglichkeit:
  • die Registry des Agent Trust Hub
  • Skills von bekannten, vertrauenswürdigen Projekten
  • Skills, die öffentlich dokumentiert und aktiv gepflegt werden

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15. Fazit: Eine autonome, sichere AI‑Engineering‑Abteilung auf deinem Rechner

Fassen wir zusammen:

• OpenClaw ist das Gehirn:

  • orchesteriert,
  • plant,
  • verteilt Aufgaben,
  • scheduled Jobs.

• OpenCode sind die Hände:

  • schreiben und ändern Code,
  • führen Tests & Skripte aus,
  • verstehen deine Codebase.

• Agent Trust Hub ist dein Sicherheits‑Layer:

  • scannt Skills,
  • erkennt bösartige Anweisungen,
  • bietet eine kuratierte Registry,
  • schützt dich vor Datenklau & Malware.

• Google OAuth + Anti‑Gravity öffnet dir den Zugang zu:

  • kostenlosen, modernen Modellen wie Gemini 3, Opus 4.6, Kimi K2.5
  • sowohl für OpenClaw als auch OpenCode.

Mit dieser Kombination kannst du:

• echte, komplexe Apps autonom bauen lassen
• einen Großteil deiner Engineering‑Pipeline automatisieren
• lokale Kontrolle behalten
• und gleichzeitig mit einem hohen Maß an Sicherheit arbeiten.

Wenn du schon einmal frustriert warst, weil deine KI „nur“ ein Chatfenster ist, das Snippets ausspuckt, dann ist dieser Stack der nächste logische Schritt:

Ein autonomes, sicheres AI‑Engineering‑Team – direkt auf deinem Rechner.

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Nächste Schritte für dich:

1. Node.js 22+ installieren (falls noch nicht geschehen).
2. OpenClaw per npm installieren und das Onboarding durchlaufen.
3. Anti‑Gravity Plugin aktivieren und mit Google OAuth einloggen.
4. OpenCode installieren und in einem Test‑Repo ausprobieren.
5. Agent Trust Hub aufrufen und:
   • deinen ersten Skill (z.B. OpenCode Controller) scannen,
   • anschließend in OpenClaw installieren.
6. Einen ersten End‑to‑End‑Test fahren:
   • „Baue mir ein einfaches Dashboard…“

Wenn du möchtest, kann ich dir im nächsten Schritt eine konkrete Beispiel‑Prompt‑Sammlung für typische Aufgaben (Projekt‑Setup, Refactor, Fehlerfix, Tests, etc.) erstellen, die du direkt mit OpenClaw + OpenCode nutzen kannst.